川普統計數據爭議對追蹤氣候風險的啟示

(SeaPRwire) –   隨著長期擔任Bureau of Labor Statistics主管的人員於上月底離職，以及本週川普總統選擇了一位黨派經濟學家來接替她，我一直在思考可靠、廣泛接受的數據在金融決策中的作用。每個月，BLS提供失業率、通膨和生產力數據，這些數據一直以來都被投資者、CEO和中央銀行家奉為圭臬——或者至少在歷史上如此。這些報告的可信度和規律性為市場提供了即時反應的共同語言。

在氣候界，金融市場對某些氣候風險尚未定價幾乎被視為不爭的事實。極端天氣、供應鏈中斷和勞動生產力下降的成本都清晰可見，並有充足的學術研究支持。然而，氣候領域沒有類似BLS的機構——沒有普遍接受、權威的指標能讓市場以同樣的速度或信心對氣候風險進行定價。

這是一個重大問題，使得市場和其中運營的公司更難意識到採取氣候變遷行動的緊迫性。隨著美國聯邦政府持續質疑氣候變遷科學，並隱藏或模糊現有的氣候數據，這個問題將不會變得更容易解決。

數據的拼湊

要了解數據差距，值得注意的是，聯邦政府當然歷來也產生了各種重要的氣候數據。National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)追蹤大氣溫室氣體、海平面和海洋熱量——儘管該機構面臨預算削減，並被迫放棄一些氣候相關工作。國會授權的National Climate Assessment歷來綜合了關於氣候變遷如何影響美國的最新科學，從區域熱浪到作物產量。它的工作在今年受到阻礙。

私人倡議也試圖彌補數據差距。例如，Task Force on Climate-related Financial Disclosures建立了一個自願性的氣候風險報告框架，而一個日益壯大的氣候風險建模產業則將科學預測轉化為資產層面的風險評估。 

這些數據的可用性是件好事，但在我與企業永續發展人士的交流中，他們經常抱怨標準不一和缺乏統一性。這些分析大多著眼於長期時間範圍，並且存在於付費牆之後。大型、成熟的公司有能力評估並根據這些信息採取行動，但獲取這些信息的途徑遠非普遍。即使在較大的公司中，高層決策者也常常不熟悉氣候風險的語言。簡而言之，這種數據的拼湊性質必然意味著市場中存在空白。  

此時此刻期望甚至希望解決這些問題，坦白說有些不切實際。隨著氣候變遷的成本不斷增加，這些問題遲早需要得到解決。在此之前，風險將繼續被錯誤定價。

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