GoodData推出MCP伺服器，實現受管控的端到端AI驅動分析執行

(SeaPRwire) –   加利福尼亞州舊金山– 2026年1月27日 – () – 隨著企業擴大AI在分析中的應用，許多企業仍面臨熟悉的瓶頸：雖然AI可以生成查詢或見解，但分析的執行仍主要是手工操作。指標必須維護，儀表板必須更新，業務邏輯必須通過耗時的流程進行管理，這會拖慢交付速度並增加操作風險。

GoodData宣布公開發布其MCP Server，這是一項新功能，旨在將AI分析從輔助分析轉向受管執行。MCP Server旨在支持AI開發人員以及商業智能和數據團隊，使人工智能能夠在受控環境中設計、管理和操作分析工作流程，顯著加快分析結果的交付。

MCP Server利用模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP），允許AI代理和大型語言模型直接與GoodData平台連接。通過這種連接，AI可以在整個生命周期中使用受管分析資產，如語義模型、指標、儀表板和警報。這種方法消除了截圖、手動SQL傳輸或脆弱的用戶界面自動化的需要，允許以程式化方式構建、更新和執行分析流程。

早期用例表明，這種以執行為中心的模型可以將實現價值的時間減少一個數量級，使組織能夠更快地從試驗性分析轉向生產性分析。通過將分析資產視為可執行基礎設施，團隊可以自動化更改，運行連續分析，並在系統間安全地傳播更新，而無需反覆的手動干預。

與傳統在儀表板之上運行的基於AI的BI工具不同，GoodData的MCP Server將AI直接嵌入分析基礎中。代碼即分析、受管API和大語言模型驅動的邏輯共同確保定義保持一致，驗證持續進行，並且執行符合企業治理標準。

AI代理執行的所有操作都在適用於人類用戶的相同安全、許可權和治理策略下運行。這確保業務規則由系統本身執行，減少對個人意識的依賴，同時提高可靠性和合规性。

有了MCP Server，分析團隊可以通過允許AI創建和維護分析資產來加速BI開發，減少積壓並消除手動配置工作。一旦定義完成，分析可以持續運行，查詢被執行，儀表板被刷新，警報被安排，並且邏輯自動保持同步。此外，任何與MCP兼容的AI代理都可以在統一的治理框架下安全地利用GoodData的分析功能。

此次發布反映了分析領域從人為驅動的執行向平台驅動的自動化的更廣泛轉變，這得益於標準化AI執行協議、可程式化分析和日益強大的大型語言模型的融合。這些進步共同將分析轉變為一個可擴展的系統，組織可以隨著AI採用的增長進行適應和擴展。

MCP Server現在作為GoodData平台的一部分提供。

關於GoodData
GoodData是一個原生AI的決策智能平台，旨在幫助企業將可信數據轉化為明智行動。該平台為受管和可擴展分析而構建，使組織能夠將見解操作化，自動化決策制定，並將智能直接嵌入產品和工作流程中。以可組合架構和受管語義層為核心，GoodData支持全球企業的透明、可審計和安全的AI驅動分析。