Living Security 推出 AI 原生智慧引擎 Livvy，重新定義人為風險管理

(SeaPRwire) –   德州奧斯汀 – 2026年1月19日 – () – 隨著組織應對不斷擴大的數位勞動力、自主AI代理和日益複雜的威脅面，傳統的安全意識計畫難以跟上現實世界的風險。為應對這一挑戰，Living Security 推出了 Livvy，這是一個始終在線的AI智慧引擎，作為該公司全新AI原生人為風險管理（HRM）平台的基礎，目前已推出測試版。此次發布反映了將勞動力風險透過持續情報而非定期培訓或零碎自動化工具來操作化的更廣泛轉變。

Livvy 旨在預測風險模式、引導應對行動，並減少人類用戶和AI驅動代理的威脅。與附加助理或表面級分析層不同，該引擎直接嵌入平台的核心架構中，能夠持續分析大規模的行為、身份和外部威脅訊號。這種整合方法使安全團隊能夠從原始可見性轉向清晰的優先排序和更快的決策。

該平台建立在 Living Security 已建立的 HRM 能力之上，這些能力透過關聯多個數據源來產生更深入的行為洞察，超越了傳統的安全意識和培訓。透過引入AI原生智慧層，該平台解決了安全團隊面臨的長期挑戰，包括確定哪些風險最重要、選擇最有效的補救措施，以及在分散式組織中擴展干預措施。

Livvy 持續評估數十億個數據點，以建模風險軌跡、生成基於證據的建議，並在人類監督和可解釋邏輯下自動執行常規操作。核心功能包括高風險行為的預測性識別、由信心評分和淺白語言理由支持的引導式建議，以及在不移除人類控制的情況下自主執行標準干預措施，例如有針對性的指導和政策提示。

測試版用戶可以利用 Livvy 加速跨組織層次的風險發現，在幾分鐘內部署情境感知培訓和微干預，啟動即時響應行動同時追蹤參與度和結果，並透過讓員工了解自己的風險狀況來分配安全責任。該平台還支持高階主管報告，使組織能夠展示勞動力風險的顯著降低。

在實際應用中，Livvy 可以將多個行為訊號——例如禁用身份驗證控制、敏感數據訪問和憑證重複使用——關聯到一個統一的風險檔案中。然後，系統會預測潛在的升級、解釋潛在驅動因素，並推薦後續步驟，將分析週期從數小時縮短到數秒。

AI原生架構旨在與新興威脅模型和企業內部不斷擴大的AI使用同步發展，提供可擴展的保護，並在近乎即時的狀態下進行調整。來自生產環境的早期性能指標顯示出顯著的營運影響，包括更快的補救週期、減少的暴露以及危險用戶行為的可衡量下降。

Livvy 目前作為 Living Security 的AI原生 HRM 平台的一部分提供測試版。更多訪問和產品資訊可透過該公司的官方管道獲取。

關於 Living Security
Living Security 是一家專注於透過數據驅動的洞察和自動化來幫助組織降低與勞動力相關的網路風險的人為風險管理公司。該公司的AI原生平台整合了行為智慧、預測分析和引導式響應工作流程，以主動管理人類用戶和AI代理的威脅，支持長期的營運彈性和可衡量的安全成果。