Skymantics 宣布整合DataGenesis與Anna編排層，提升人工智能模擬能力

(SeaPRwire) –   佛羅里達州墨爾本 – 2026年3月15日 – (SeaPRwire) – Skymantics, LLC宣布將其DataGenesis合成數據引擎與Geo Orchestration AI開發的Anna Orchestration Layer整合。此次合作旨在為政府和企業用戶提供一個統一的模擬環境，能夠生成高保真的合成數據集，用於先進的AI協調和情景建模。

隨著組織越來越多地採用由AI驅動的決策系統，對大規模、高質量數據的需求也在不斷增長。然而，嚴格的隱私法規和對個人身份信息（PII）的保護往往限制了對真實世界數據集的訪問。這一挑戰使得協調平台難以使用真實的數據輸入來對複雜系統進行建模。

新宣布的整合方案通過將Anna平台的協調能力與Skymantics的DataGenesis引擎生成的合成數據集相結合，解決了這一限制。該系統生成同構合成數據，這種數據在去除與可識別個人的直接聯繫的同時，保留了真實人群的統計特徵和縱向模式。

據Brad Molander表示，此次整合旨在為探索長期運營情景的組織提供一個更完整的模擬環境。

“Anna是一個強大的協調平台，但複雜的模擬需要深厚而動態的數據基礎，”Molander說。“通過將DataGenesis與Anna協調環境相結合，用戶能夠在保持嚴格隱私保護的同時，對不斷發展的系統（如醫療需求或區域經濟變化）進行建模。”

為AI協調構建安全隱私的數據基礎

這一聯合解決方案引入了多項功能，旨在支持敏感運營領域中由AI驅動的建模和規劃。

零信任智能
通過整合合成數據集，Anna協調平台現在可以支持跨領域的模擬，這些領域通常涉及高度敏感的信息，包括醫療記錄、稅務數據和其他受監管的數據集。由於底層數據完全是合成的，該系統能夠在不暴露真實世界個人信息的情況下進行分析。

時間演化建模
DataGenesis引擎生成隨時間演化的縱向數據集，使數字人口模型能夠反映動態變化，而不是靜態快照。這使得協調系統能夠分析模擬人群在長時間內如何應對經濟變化、政策變動或資源限制。

來源追溯和系統工程經驗
此次整合還融入了Skymantics在聯邦系統工程方面的經驗。通過將這些能力與Geo Orchestration AI靈活的協調框架相結合，該平台旨在支持許多政府環境所需的嚴格數據治理和信息管理標準。

實現高級“如果……會怎樣”情景建模

借助整合後的技術堆棧，用戶可以設計大規模的模擬，評估多個行業的長期結果。例如，組織可以使用該平台模擬多年的醫療系統需求、測試經濟發展策略或評估基礎設施規劃情景。

開發人員表示，此次整合提供了一個可擴展的“即插即用”模擬環境，在這個環境中，協調邏輯和高保真合成數據可以在同一平台上共同運行。

關於Skymantics

Skymantics, LLC專注於基於模型的人工智能、系統工程和合成數據生成。該公司致力於將傳統數據基礎設施與先進的模擬環境相連接，使公共部門機構和企業組織能夠分析複雜系統，並實現數據驅動運營的現代化。