北京, 2023年9月11日 – WiMi Hologram Cloud Inc.(納斯達克股票代碼:WIMI)(「WiMi」或「本公司」),領先的全球全息增強現實(「AR」)技術供應商,今天宣佈開發了一種新的基於特徵空間對象(CSO)提取和匹配的方法。首先,使用Mask R-CNN模型自動提取CSO及其在圖像上的定位點。 然後,根據類別、相對距離和相對方向對每個對象及其最近的鄰近對象進行編碼。 接下來,應用編碼匹配算法搜索最相似的對象對。 最後,通過位置匹配對對象對進行過濾,構建用於自動圖像匹配的最終控制點。 實驗結果表明,與傳統方法相比,該方法在匹配成功率方面具有優勢。
隨著遙感技術的不斷發展,高解析度遙感圖像的自動匹配一直是一個挑戰。不同的拍攝角度和光照條件會導致圖像局部變形,為數據處理和分析帶來麻煩。WiMi基於CSO的高解析度圖像自動匹配是一項突破性技術,將徹底改變遙感行業,實現精準的數據分析,並為環境監測、城市規劃和農業管理等領域提供可靠的信息支持。
這項技術創新的核心是基於CSO的自動匹配方法。傳統的圖像對齊方法通常依賴灰度對齊、變換域對齊或特徵點匹配,但這些方法對灰度、旋轉和變形非常敏感,計算量巨大,不適合自動匹配。該技術採用了一種新的思路,通過自動提取CSO並使用Mask R-CNN模型定位其位置,實現更精準的匹配結果。
首先,使用Mask R-CNN模型掃描圖像以自動提取CSO及其在圖像上的定位點。 此步驟的準確性和效率基於團隊多年積累的計算機視覺研究和創新。 隨後,對每個提取的CSO及其最近的鄰近對象根據對象類別、相對距離和相對方向進行編碼。 編碼後的特徵為後續匹配提供了基礎。
為了找到最相似的對象,WiMi使用了先進的編碼匹配算法。該算法通過計算編碼特徵之間的相似度來確定匹配的程度。相似度更高的對象對被視為匹配候選對。 此外,通過位置匹配算法過濾初始對象對以排除一些錯誤匹配,獲得更可靠的對齊結果。通過此步驟,WiMi的技術能夠準確找到圖像中的空間位置關聯,進一步提高匹配的準確性。
WiMi基於CSO的高解析度圖像自動匹配在實驗中取得了令人印象深刻的結果。 在多個數據集上的測試和比較顯示,該技術在匹配成功率方面明顯優於傳統的基於局部特徵點的優化方法。 這一突破性結果將使遙感行業能夠更準確、高效地處理和分析數據,為決策提供更可靠的依據。
除遙感圖像處理外,該技術具有廣泛的應用前景。 在城市規劃領域,基於CSO的自動匹配技術可以幫助規劃師更好地了解城市的發展趨勢,以制定更科學的城市發展戰略。 在環境監測中,該技術可以提供準確的圖像匹配結果,以幫助科學家監測和評估環境變化,為環境保護和資源管理提供重要的數據支持。 該技術在農業管理和災害監測中也可以發揮重要作用,為準確的數據分析和決策支持提供支持。
WiMi正在與行業合作夥伴將該技術推向市場,並探索其應用。通過將該技術與現有的遙感數據處理平台和軟件相結合,用戶將能夠輕鬆實現高精度圖像匹配,從而提高數據分析的準確性和效率。 該技術的推出標誌著WiMi在圖像處理領域取得的又一重要突破。 該技術的應用將給遙感行業帶來巨大影響。 過去,圖像對齊需要大量時間和人力,且結果不總是準確的。 然而,WiMi的技術將使匹配過程更加自動化、高效和準確,大大提高遙感數據處理的效率和質量。
WiMi基於特徵空間對象的高解析度圖像自動匹配技術解決了遙感圖像處理中長期存在的問題。 該技術的應用將為相關領域的科研和實踐提供更可靠、準確的數據庫。 此外,WiMi計劃與合作夥伴進行進一步的研發工作,進一步優化算法的效率和性能,擴大應用範圍,並為不同領域開發更多解決方案。 WiMi將為用戶提供更多選擇,以滿足不同行業對圖像處理和數據分析的需求,並為實現準確的數據分析和智能決策提供有力支持。 該技術的成功應用將為環境保護、城市規劃和農業管理等領域帶來巨大的經濟和社會效益。
關於WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc.(納斯達克股票代碼:WIMI)是一家全息雲綜合技術解決方案供應商,專注於專業領域,包括全息AR汽車HUD軟件、3D全息脈衝LiDAR、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息汽車導航等。其服務和全息AR技術包括全息AR汽車應用、3D全息脈衝LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、交互式全息通信等全息AR技術。
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