Google 的 AI 氣候足跡：你需要了解什麼

(SeaPRwire) –   對於那些擔憂的人來說，依賴AI的網路查詢崛起令人擔憂。許多人轉向ChatGPT和其他服務來處理簡單問題。甚至基本的Google搜尋也包含了AI衍生的結果。

根據不同的計算方式，AI查詢的能源使用量和相關氣候成本可能會得出很大的範圍。ChatGPT提供的數據顯示，每次提示（prompt）最多消耗0.34瓦時，相當於使用一個家用燈泡20秒，而一組研究人員表示，某些模型對於更長的提示，消耗的能源可能高出100倍。

週四，Google發布了自己的數據：使用Gemini（該公司無所不在的AI工具）的平均搜尋消耗0.24瓦時。這相當於觀看約九秒鐘的電視。這樣的搜尋排放0.03克二氧化碳當量。或許更有趣的是，Google表示Gemini的文字查詢隨著時間變得更清潔。該公司表示，過去一年中，每次查詢的能源消耗減少了約97%，而每次查詢的碳排放減少了98%。Google今年稍早發布的另一份報告顯示，數據中心的能源消耗與其產生的排放量脫鉤。（當然，值得注意的是，簡單的文字查詢比圖像、音訊或視覺生成等其他功能所需資源少，而且這些數字不包括模型訓練——這些數字沒有包含在Google的報告中，因為準確計算它們存在挑戰）。

這種下降趨勢是否能持續下去，對於關注美國能源和氣候未來的人來說是一個關鍵問題——其影響不僅限於美國未來的排放量，還關係到電力行業數千億美元的投資。在各種相關行業中，領導者將需要努力在兩者之間取得平衡：滿足對AI日益增長的需求，同時避免在AI模型變得更高效時過度建設基礎設施。

Google的進展歸結為兩個關鍵點：更清潔的電力和更高效的晶片及查詢處理。

清潔能源策略令人印象深刻，但相當直接。該公司購買大量再生能源來為其營運供電，僅去年就簽署了購買8GW清潔電力的合約。根據能源部的數據，這相當於2,400台公用事業規模風力渦輪機的發電能力。展望未來，該公司已投資協助將其他未來清潔技術（如核融合）投入運作。

但接著是該公司的效率措施。在能源界，效率通常是指簡單地減少能源使用，並使能源硬體運行更有效率——想想氣候控制或更好的隔熱措施。儘管Google已經做了一些這方面的工作，但最令人印象深刻的效率提升來自於AI生態系統，而非能源系統。該公司創建了自己的晶片——它稱之為TPUs，與廣泛使用的GPUs不同。根據Google的永續發展報告，這些晶片隨著時間的推移變得更高效——自2018年以來效率提升了約30倍。該公司還透過採用不同方式處理查詢的技術來提高其模型的效率，從而減少所需的計算能力。幾週前，該公司宣布了一項計畫，將數據中心的需求轉移到電網壓力較小的時段。

這個問題——不僅對Google，對任何深度投資AI的公司來說——是這些計畫和由此產生的效率提升能否持續下去。更深入的效率提升將是巨大的氣候勝利——只要使用量的增長不超過效率的提升。

更高的效率也將對整個能源部門產生重大影響。目前，電力公司正大力押注新的發電來源，前提是AI將繼續推動需求增長。但很難準確預測需求會增長多快。預期的效率提升是其中一個重要原因，Google的結果至少應該讓你停下來思考那些已知但尚未明確的潛力。

若要將此故事發送至您的收件箱，請訂閱TIME CO2 Leadership Report電子報。