Skymantics 連接 DataGenesis 合成數據引擎與 Anna 協調層

(SeaPRwire) –   佛羅里達州墨爾本 – 2026年3月17日 – (SeaPRwire) – Skymantics, LLC宣布將其旗下DataGenesis合成數據引擎與Geo Orchestration AI開發的Anna Orchestration Layer進行技術整合。本次合作旨在為政府機構與企業組織提供可直接用於模擬的運作環境，將先進編排能力與大規模擬真數據集相結合。

該整合系統旨在解決人工智能編排領域的核心挑戰之一：獲取足夠複雜且高保真的數據。AI編排平台通常需要龐大的數據集來模擬營運場景或為長期結果建模，但嚴格的數據隱私法規與安全要求往往限制了真實資訊的使用，尤其在涉及個人可辨識資訊（PII）的場景下更是如此。

為安全AI建模設計的合成數據

透過本次整合，DataGenesis引擎將為Anna提供Skymantics所定義的「同構合成數據」。這類數據集複製了真實人群的統計結構與縱向特徵，卻不包含任何與真實個體關聯的資訊。

Brad Molander表示，本次合作的目標是讓AI系統能夠在不帶來隱私或安全風險的前提下，為複雜的真實世界動態建模。

「AI編排平台需要全面的數據集才能準確模擬大規模系統，」Molander指出，「透過將DataGenesis與Anna Orchestration Layer整合，各組織可以生成完整的模擬環境，讓人口行為、經濟變數與服務需求隨時間邏輯性演變。」

這種方法支援使用者跨多個領域運行基於場景的模擬，包含醫療需求建模、經濟趨勢分析與公共部門規劃等。

實現跨敏感數據領域的場景建模

本次整合的核心優勢之一，是可在通常涉及敏感數據集的領域運行模擬。由於底層數據為合成屬性，各組織可探索複雜場景，無需暴露受保護資訊。

這套整合後的平台支援多項關鍵功能：

零信任情報
合成數據層可支援醫療紀錄或稅務數據集等敏感領域的編排作業，同時確保不存在任何真實個人資訊。

時間演進建模
當使用者在Anna平台中運行「假設性」場景時，DataGenesis會提供基於時間的模擬深度，讓人口模型與數位孿生可長期演進，而非僅呈現靜態快照。

數據來源與系統工程專業能力
本次整合結合了Skymantics在聯邦系統工程領域的經驗，以及Geo Orchestration AI的編排技術。最終推出的平台符合美國政府系統與其他高保證環境經常要求的以資訊為核心的標準。

支援下一代AI模擬基礎設施

透過將合成數據生成與編排技術連接，兩家企業旨在打造靈活的模擬平台，可同時支援政府現代化專案與商業AI部署。

這套即插即用的環境可讓各組織建構數位人口模型，在模擬環境中測試政策、經濟或營運策略後，再將其導入真實世界系統實施。

關於Skymantics

Skymantics, LLC是一家專注於先進數據模擬與分析的系統工程與模型驅動人工智能企業。該公司開發的技術旨在銜接傳統基礎設施與現代AI驅動的模擬環境。

Skymantics與政府機構及企業組織合作，透過模型驅動工程與合成數據平台，實現數據驅動決策，並支援複雜的現代化專案。