空間智能是人工智慧的下一個前沿領域

(SeaPRwire) –   1950年，當運算技術還僅限於自動化算術和簡單邏輯時，艾倫·圖靈提出了一個至今仍在迴響的問題：機器能思考嗎？需要非凡的想像力才能看見他所看見的——智慧或許有一天能被建構出來，而非與生俱來。這一洞見後來開啟了一場不懈的科學探索，稱為人工智慧。在我自己長達二十五年的AI職業生涯中，我仍然深受圖靈願景的啟發。但我們離目標還有多近？答案並不簡單。

如今，大型語言模型（LLMs）等領先的AI技術已開始改變我們獲取和處理抽象知識的方式。然而，它們仍像是黑暗中的文字工匠，能言善道卻缺乏經驗，對物理世界一無所知。

對人類而言，空間智能是我們認知建構的基礎框架。無論是被動觀察還是主動尋求創造，它都在發揮作用。它驅動著我們的推理和規劃，即使是最抽象的主題也不例外。它對於我們與同儕或環境本身進行口語或身體互動的方式至關重要。當機器被賦予空間智能時，它將改變我們創造以及與真實和虛擬世界互動的方式——徹底革新說故事、機器人技術、科學發現等領域。這是AI的下一個前沿，也是為什麼2025年是如此關鍵的一年。

坦率地說，AI的空間能力仍遠不及人類水平。但確實已取得了巨大進展。多模態大型語言模型除了文本數據外，還使用大量的視覺數據進行訓練，從而引入了一些空間意識的基礎。如今的AI能夠分析圖片、回答相關問題，並生成超逼真的圖像和短影片。

但還有更多工作要做。建構具有空間智能的AI需要比大型語言模型更宏大的東西：世界模型。這是一種新型的生成模型，其理解、推理、生成以及與語義、物理、幾何和動態複雜世界互動的能力——無論是真實還是虛擬的——都遠遠超出了當今大型語言模型的範疇。

這項技術仍處於萌芽階段，但令人興奮的進展正在進行中。空間智能的應用時間表各不相同。創意工具現在正在湧現——World Labs的Marble已經將這些能力交到創作者和說故事者的手中。機器人技術代表了一個雄心勃勃的中期目標，因為我們正在完善感知與行動之間的循環。最具變革性的科學應用將需要更長時間，但有望對人類的繁榮產生深遠影響。

有史以來第一次，我們即將創造出能夠真正依賴的智慧夥伴，來應對我們面臨的最大挑戰——無論是在實驗室中加速我們對疾病的理解，還是在我們生病、受傷或年老時最脆弱的時刻提供支持。我們正處於一項技術的風口浪尖，這項技術能提升我們最關心的生活層面。這是一個更深邃、更豐富、更有能力的生活願景。在大自然於遠古動物中釋放出空間智能的第一絲曙光近五億年後，我們有幸成為這一代技術專家中的一員，可能很快就會賦予機器同樣的能力——並且有幸能駕馭這些能力，為世界各地的人們謀福利。

改編自李飛飛為《時代》雜誌撰寫的文章〈從文字到世界：空間智能是AI的下一個前沿〉。